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Python 协程详解

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详解区块链分层构架

区块链,是一个结合了数学、密码学、计算机学等大量学科和技术而形成的去中心化网络系统。如何实现这些技术的融合,则来自于区块链在构建时所形成的六大主要的分层结构,他们分别是网络层、数据层、共识层、激励层、合约层,以及应用层,此外,还有支持数据流转的网络传输层。在区块链的各个分层结构中,还按照他们不同的功能与特性,分为了三大主层。Layer0层这一层主要便是数据传输层。传统网络和区块链去中心网络要实现数据之间的传输,便是来源于这一层。它也负责解决两者之间的非共识问题。Layer1层Layer1主要则是包含了网络层、数据层、共识层、激励层在内的所有底层协议。网络层:包括P2P网络、传播机制、数据验证机

IDEA生成时序图和类图(案例超详解)

【辰兮要努力】:hello你好我是辰兮,很高兴你能来阅读,昵称是希望自己能不断精进,向着优秀程序员前行!博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结,偶尔会有读书分享,我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结,感谢你的阅读和关注,希望我的博客能帮助到更多的人,分享获取新知,大家一起进步!吾等采石之人,应怀大教堂之心,愿我们奔赴在各自的热爱里…一、IDEA安装插件​进入扩展程序安装File>Settings>Plugins>BrowseRepositories​搜索SequenceDiagram,点击右边Install安装,然后重启IDEA。二、生成时序图在需要生成流程时序图的

python 连接配置SSL证书的Minio服务

python连接配置SSL证书的Minio服务1.需求我配置好了ssl证书给Minio服务,如何使用pythonAPI访问呢?很多同学使用以下代码连接时会报错的importminioMINIO_CONF={'endpoint':'10.0.0.2:9000','access_key':'gdzs','secret_key':'gdzs','secure':True}client=minio.Minio(**MINIO_CONF)------------------报错信息:urllib3.exceptions.MaxRetryError:HTTPSConnectionPool(host='10

结合实验详解USG6000V防火墙的相关配置(小白一定要看!!!)

学习心得:这两天跟着老师学习了网络安全防御之防火墙的配置,过程中不乏遇到了许多问题,例如访问https://ip:8443地址却没有提示继续进入的接口,或者是无法ping通防火墙测试端口等问题,希望接下来的分享能够帮助到大家!为了节省大家的时间,我把实验和具体问题分开罗列,大家根据个人需求查看即可!(这里建议初学的伙伴们还是跟着实验走一遍比较好!)目录学习心得:实验实验拓扑图:实验要求:实验步骤一、配置cloud二、配置防火墙GE0/0/0口ip地址,并开启相关https、ping服务,进行端口ping测试。三、配置trust区域相关接口ip地址、untrust区域相关接口ip地址,dmz区域

python接口自动化--token登录(详解)

简介   为了验证用户登录情况以及减轻服务器的压力,减少频繁的查询数据库,使服务器更加健壮。有些登录不是用cookie来验证的,是用token参数来判断是否登录。token传参有两种一种是放在请求头里,本质上是跟cookie是一样的,只是换个单词而已;另外一种是在url请求参数里,这种更直观。登录返回token1、如下图的这个登录接口,就是没有cookies的登录接口。 2、但是这个登录接口,登录成功后有返回token,如下图请求头带token1、登录成功后继续操作其它页面,发现post请求的请求头,都会带有token参数2、这种请求其实比cookie更简单,直接把登录后的token放到头部即

Python读取.xlsx指定行列

本文以Python3.9.1读取data.xlsx中包含的西瓜数据集3.0数据为例,数据集如下:编号色泽根蒂敲声纹理脐部触感密度含糖率好瓜1青绿蜷缩浊响清晰凹陷硬滑0.6970.46是2乌黑蜷缩沉闷清晰凹陷硬滑0.7740.376是3乌黑蜷缩浊响清晰凹陷硬滑0.6340.264是4青绿蜷缩沉闷清晰凹陷硬滑0.6080.318是5浅白蜷缩浊响清晰凹陷硬滑0.5560.215是6青绿稍蜷浊响清晰稍凹软粘0.4030.237是7乌黑稍蜷浊响稍糊稍凹软粘0.4810.149是8乌黑稍蜷浊响清晰稍凹硬滑0.4370.211是9乌黑稍蜷沉闷稍糊稍凹硬滑0.6660.091否10青绿硬挺清脆清晰平坦软粘0.

python文件的操作和异常之异常

异常:python使用称为异常的特殊类对象来管理程序执行期间发生的错误,每当发生让python不知所措的错误时,他都会创建一个异常的对象。如果你编写了处理该异常的代码,程序将继续进行,如果未对异常进行处理,程序将停止并显示traceback,其中包含有关异常的报告。异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让Python执行指定的操作,同时告诉python发生异常时怎么办,使用try-except代码块时,即便出现异常,程序也将继续运行,显示你编写的友好的错误消息,而不是令用户迷惑的traceback。处理ZeroDivisionErro:举例:我们早已在数学中学过

ModelSim的使用详解

一、建立ModelSim工程1、打开ModelSim软件打开ModelSim软件,如下图所示:2、建立工程在modelsim中建立project,选择File->New->Project,如下图所示:弹出如下界面:在“ProjectName”栏中填写工程名,这里的命名方式,我们建议大家最好根据仿真的文件来进行命名,时间久了,当我们记不得这个仿真工程是用来仿真什么的时候,我们看到这个工程名,就能够知道它是用来做什么的了。这里我们把工程命名为“runled_tb”,也就是在流水灯模块名“runled”后面添加“_tb”。“ProjectLocation”是工程路径,可以根据需要把工程保存到不同的位

自动化系列(五)Python实现企业微信机器人

自动化系列(五)Python实现企业微信机器人上期介绍了如何定时推送数据到钉钉群,这次介绍如何定时推送数据到企业微信群。添加自定义机器人创建群聊:企业微信没有场景群,可以拉三五好友进群,然后再给他们踢出去,这样就有了一个只有自己的群。添加群机器人:右上角...->添加群机器人->添加机器人->创建一个新机器人查看Webhook:点击右侧刚才创建的机器人->点解链接进入查看详细信息->点击复制有的公司限制了个人创建自定义机器人的权限,需要找dba帮忙开下权限~发送文本类消息importrequestsimportjson#发送文本消息defsend_text(webhook,content,me

【数学建模】常用算法-主成分分析PCA的Python实现

1前言本文主要讲解主成分分析析法(PCA)的python实现,后续会跟进实例分析2原理-代码实现2.1实现步骤主成分分析PCA是一种应用广泛的和降维方法,对其实现做以下归纳2.2代码实现导入包importnumpyasnp定义计算协方差矩阵函数X为输入的数据,m为样本数据的条数,也就是X的行数。对X进行标准化,方法为:减去均值除以方差,这部分的原理不懂的可以百度一下。标准化之后的数据就是均值为0,方差为1的标准正态分布。#计算协方差矩阵defcalc_cov(X):m=X.shape[0]#样本的数量,行数#数据标准化X=(X-np.mean(X,axis=0))/np.var(X,axis=